Reports & Preise

Was im Report steht — und warum er sich rechnet.

Drei Wege zu Ihrem Ergebnis. Vorab ein Blick in die Substanz: die Kapitel-Tour, die Anatomie eines Befunds, die Messtiefe und der anonyme Branchenspiegel — genug, um den Wert zu sehen, ohne das Ergebnis zu verraten. Und um zu zeigen, warum das kein dünnes Benchmark-PDF ist.

40,1Ø Score /100
61Spitze · keiner >60
16Schwächster
100Gruppen geprüft
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So ist der Report aufgebaut · Vier Teile + Kurzfassung

Vier Teile, ein Ziel: dass Ihr Team am Montag weiß, was zu tun ist.

Kein Zahlen-Einseiter: Der Einzelreport ist ein Arbeitsdokument — Geschäftsleitung, Marketing und IT finden jeweils ihr eigenes Kapitel, jede Maßnahme hat einen Verantwortlichen und einen Zeithorizont.

00

Management-Kurzfassung

individuell für Ihr Haus

Ihr Ergebnis, die drei größten Risiken und die drei größten Hebel — auf zwei Seiten, vorstandsfertig.

  • Index-Score & Segment
  • Die 3 größten Risiken & Hebel
  • Die wichtigsten Hebel auf einen Blick
Teil 1

Worum es geht

Der Wandel, verständlich — damit Vorstand und Team vom selben Blatt sprechen.

  • Die neue Realität der Auffindbarkeit
  • Unser Ansatz
  • Für wen ist dieser Report?
  • Was ist GEO?
  • Methodik & Gewichtung
Teil 2

Wo Sie stehen

individuell für Ihr Haus

Ihr Ergebnis, Dimension für Dimension gegen das anonyme Feld gestellt.

  • Branchenvergleich & Gesamtfeld
  • Gesamtmatrix
  • Markt-Learnings
  • Tech-Stack-Learnings
  • Profil-Radar
  • Dimensions-Analyse
  • Zusammenfassung & Einordnung
Teil 3

Was zu tun ist

individuell für Ihr Haus

Priorisierte Maßnahmen mit Verantwortlichem, Zeithorizont und fertigem Code.

  • Maßnahmen-Roadmap
  • GEO- & Off-Site-Strategie
  • Code-Bausteine
  • Verantwortlichkeiten
Teil 4

Technik & Nachschlagen

Evidenz, Tech-Stack, Glossar — zum Nachschlagen und Weitergeben.

  • Technischer Anhang & Evidenz
  • Glossar
  • Häufige Fragen
  • Quellen & Datenbasis

So sieht das aus — fünf Musterseiten.

Aufgenommen aus einem Report für ein fiktives Demo-Haus („Musterhaus Automobilgruppe"). Struktur und Tiefe sind echt — die Werte sind Muster. Ihren eigenen Befund sehen ausschließlich Sie.

Musterseite: Management-Kurzfassung (fiktive Daten)
00 Management-Kurzfassung
Musterseite: Dimensions-Analyse (fiktive Daten)
Teil 2 Dimensions-Analyse
Musterseite: Angebotsbreite · 13×5-Matrix (fiktive Daten)
Teil 2 Angebotsbreite · 13×5-Matrix
Musterseite: Maßnahmen-Roadmap (fiktive Daten)
Teil 3 Maßnahmen-Roadmap
Musterseite: Fertige Code-Bausteine (fiktive Daten)
Teil 3 Fertige Code-Bausteine
35+ Seiten Analyse — ohne Deckblätter
12 Dimensionen · ein Maßstab
11 Tiefenanalysen mit Ihrem Befund
65 Datenpunkte allein Angebotsbreite
3 Roadmap-Spuren · Sofort bis mittelfristig
bis 7 einsatzfertige Code-Vorlagen
3 Rollen-Kapitel · GL, Marketing, IT

Zoom hinein · Anatomie eines Befunds

Jeder Befund beantwortet sechs Fragen.

Kein abstrakter Score, sondern eine handlungsfertige Analyse — Dimension für Dimension. Drei illustrative Beispiele zeigen das Muster (nicht die Werte eines realen Hauses).

01

Crawler-/Agenten-Zugang

Beispielhafte Darstellung
6/10 Ø 6,9 · knapp unter Spitzenniveau IT / Web
Was machen wir?
Wir rufen Ihre Seite mit den Original-Kennungen der KI-Crawler ab — GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended — und prüfen, ob sie HTTP 200 (offen) oder 403/429 (gesperrt) erhalten. Bewertet über robots.txt, WAF-/CDN-Regeln und die real ausgelieferte Antwort.
Wieso ist das relevant?
Ein gesperrter Crawler heißt: In der KI-Antwort existiert Ihr Haus nicht. Was nicht gelesen werden darf, kann nicht empfohlen werden — der erste Kontakt landet beim zitierbaren Wettbewerber.
Wie ist der Test gelaufen?
GPTBot und PerplexityBot erhalten 200, ClaudeBot jedoch 403: Eine pauschale Bot-Regel der WAF blockt unbeabsichtigt einen der wichtigsten Agenten aus.
Wie verhält es sich zum Benchmark?
Branchenschnitt 6,9/10 — eine der wenigen Stärken des Feldes. Wer unter 5 liegt, fällt sichtbar zurück; die anonyme Spitze öffnet konsequent alle vier Leit-Crawler.
Was ist zu tun?
WAF-/CDN-Regeln gezielt für die vier Leit-Agenten freigeben, robots.txt konsolidieren — ohne echten Schadbot-Traffic zuzulassen. Geringer Aufwand, hohe Wirkung.
Wer ist verantwortlich?
IT / Web
02

Strukturierte Daten — Standorte

Beispielhafte Darstellung
2/10 Ø 2,2 · größte Lücke der Branche IT / Web
Was machen wir?
Wir prüfen je Filiale auf vollständiges AutoDealer-/LocalBusiness-Schema: Adresse, Geo-Koordinaten, Öffnungszeiten, Marke und die Verknüpfung zur Muttergesellschaft.
Wieso ist das relevant?
Ohne dieses Schema kann die KI Adresse und Öffnungszeiten nicht verlässlich zitieren — lokale Empfehlungen gehen an Wettbewerber mit sauberen Standortdaten.
Wie ist der Test gelaufen?
Schema nur auf der Zentralseite; 11 von 14 Standorten ohne maschinenlesbare Adresse. Die KI muss raten — und lässt das Haus im Zweifel weg.
Wie verhält es sich zum Benchmark?
Branchenschnitt 2,2/10 — die größte strukturelle Lücke der Branche. Genau hier entscheidet sich lokale KI-Sichtbarkeit, und fast alle lassen sie liegen.
Was ist zu tun?
Je Standort ein AutoDealer-Schema mit vollständiger NAP, Geo-Koordinaten und openingHoursSpecification, sauber zur Gruppe verkettet.
Wer ist verantwortlich?
IT / Web
03

Inventar-Zugänglichkeit ohne JS

Beispielhafte Darstellung
3/10 Ø 3,8 · weites Branchen-Defizit IT / Web
Was machen wir?
Wir lesen die Fahrzeug-Suchseite im reinen Quelltext, ohne JavaScript — genau so, wie ein KI-Crawler sie sieht.
Wieso ist das relevant?
Inventar hinter JavaScript ist für viele Agenten unsichtbar, auch wenn es im Browser perfekt erscheint. Ein Bestand, den die KI nicht sieht, kann sie nicht empfehlen.
Wie ist der Test gelaufen?
Null Fahrzeuge im serverseitig ausgelieferten HTML; der Bestand lädt erst über ein Dritt-Widget nach. Für den Crawler ist der Hof leer.
Wie verhält es sich zum Benchmark?
Branchenschnitt 3,8/10 — ein großer Teil der Branche zeigt Crawlern kein serverseitiges Inventar.
Was ist zu tun?
Suchseite serverseitig rendern, crawlbar paginieren, ItemList-Schema ergänzen und in der Sitemap führen.
Wer ist verantwortlich?
IT / Web

Detailtiefen-Messung · Dimension 12

65 Datenpunkte — allein für die Angebotsbreite.

Über die Fahrzeugbörse hinaus: Wir messen dreizehn Angebotskategorien über fünf Achsen. Ein Auszug der Struktur — die vollständige Matrix für Ihr Haus bleibt dem Report vorbehalten.

13Kategorien
5Achsen · DCSAT
65Datenpunkte je Haus
  • D auffindbar
  • C crawlbar (SSR)
  • S strukturiert (Schema)
  • A aktionierbar (Formular)
  • T Datentiefe
Kategorie DCSAT
Finanzdienstleistungen

Beispiel: auffindbar und crawlbar, aber ohne FinancialProduct-Schema und ohne maschinenlesbare Musterrate.

Vollständige Tiefe im Report

Je Kategorie und Achse ein eigener, reproduzierbarer Messpunkt. Die vollständige Matrix für Ihr Haus — inklusive Schema-Status je Strecke — ist Teil des Einzelreports.

Drei Rollen, drei Kapitel

Was Geschäftsleitung, Marketing und IT konkret herausnehmen.

Der Report adressiert die drei Rollen getrennt — mit eigenem Kapitel, eigener Sprache und den jeweils nächsten Schritten. Niemand muss aus einer Techniker-Analyse ableiten, was das für sein Ressort heißt.

Für die Geschäftsleitung

KI-Sichtbarkeit ist eine Lead- und Umsatzfrage, kein IT-Detail. Jede KI-Anfrage, die ohne Ihr Haus beantwortet wird, ist ein Kontakt, der beim zitierbaren Wettbewerber landet. Die gute Nachricht: Das Feld ist offen — kein Haus der Top 100 ist hier weit voraus. Wer jetzt handelt, besetzt einen Vorsprung, der sich später teuer erkaufen ließe.

  • Management-Kurzfassung: Ihr Ergebnis, die drei größten Risiken, die drei größten Hebel — auf zwei Seiten
  • Ihre Position im anonymen Gesamtfeld der 100 umsatzstärksten Gruppen als Entscheidungsgrundlage
  • Priorisierter Aktionsplan (bis zu 8 Maßnahmen mit Verantwortlichem) — verkürzt jede Budget-Diskussion

Für das Marketing

Reichweite verschiebt sich vom Suchergebnis zur KI-Antwort. Viele der wirksamsten Hebel — FAQ-Inhalte, Bewertungen, konsistente Profile, Entitäts-Verknüpfung — sind marketing-nah und ohne großes IT-Projekt umsetzbar. Fortschritt ist in Wochen sichtbar und im Index messbar.

  • 11 Tiefenanalysen mit konkreten Content- und Struktur-Maßnahmen je Dimension
  • Die Angebotsbreiten-Matrix zeigt, welche Ihrer Leistungen für KI-Assistenten unsichtbar sind — von Finanzierung bis Service
  • Roadmap in 3 Spuren (Sofort · Kurzfristig · Mittelfristig) — Fortschritt wird in Wochen sichtbar

Für die IT / Web

Zwei technische Stellschrauben dominieren das Ergebnis: die Crawler-Policy (robots/WAF) und das serverseitige Rendering des Inventars samt strukturierter Daten. Beides ist konkret umsetzbar; die folgenden Code-Bausteine sind als Startpunkt gedacht.

  • Bis zu 7 einsatzfertige Code-Vorlagen (robots.txt, llms.txt, Schema-Bausteine) — teils direkt aus Ihrem Audit
  • Jede Maßnahme verortet: Server, CMS-Plugin oder Off-Site — keine Interpretationsarbeit
  • Technischer Anhang mit erkanntem Tech-Stack und Recon-Evidenz zum Nachvollziehen

Wo steht das Feld — wo stehen Sie?

40,1 von 100 im Schnitt. 45 Punkte zwischen Spitze und Schluss.

Der anonyme Branchenspiegel — Aggregate aus der Vollerhebung der Top 100. Welcher Wert für Ihr Haus dahinter steht, sehen ausschließlich Sie.

16Ø 40,161

Spitze gegen Schluss — anonym

Spitzenfeld · anonym

Gruppe A 61
Gruppe B 60
Gruppe C 58
Gruppe D 54
Gruppe E 54

Nachzügler · anonym

Gruppe V 24
Gruppe W 23
Gruppe X 23
Gruppe Y 22
Gruppe Z 16

45 Punkte zwischen Bestem und Schlechtestem — am selben Maßstab. Und selbst die Spitze erreicht nur 61 von 100.

Wo die Branche schweigt — Mittelwerte je Dimension

Reviews / Reputation 1,8 kritische Lücke
Standort-Schema 2,2 kritische Lücke
FAQ / Q&A 2,3 kritische Lücke
Entität / sameAs 2,4 kritische Lücke
Fahrzeug-Schema 2,7 Lücke
Inventar ohne JS 3,8 Lücke
robots / llms.txt 4,2 solide
URL-Hygiene 5,0 solide
Semantik 5,2 solide
Performance 6,4 Stärke
Crawler-Zugang 6,5 Stärke
Angebotsbreite 7,3 Stärke

Das Feld ist offen und schnell — aber strukturell stumm. Die teuersten Lücken liegen genau dort, wo KI Vertrauen bezieht: Schema, FAQ, Reviews, Entität.

Vier Blindflecken der Branche

80% ohne vollständiges Standort-Schema
61% Fahrzeugdaten ohne Schema
72% ohne FAQ-/Q&A-Struktur
93% ohne Reviews-/Reputations-Schema

Die Frage ist nicht, ob das Feld Lücken hat. Sondern, auf welcher Seite der Verteilung Ihr Haus steht.

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