Der AARI-Index · Automotive AI Readiness Index

Was der Index misst — und warum es jetzt zählt.

Der AARI bewertet, wie gut die 100 umsatzstärksten deutschen Autohandelsgruppen für KI-Assistenten wie ChatGPT, Gemini, Perplexity & Claude auffindbar, lesbar und vertrauenswürdig sind — strukturiert, vergleichbar, reproduzierbar.

100umsatzstärkste Gruppen · ein Verfahren
12Dimensionen · 11 Kern + Angebotsbreite
3Stufen · Zugang → Verständnis → Vertrauen
1Maßstab für alle

Was ist GEO?

Generative Engine Optimization — das Gegenstück zu SEO für KI-Assistenten.

GEO ist die Disziplin, eine Website so aufzubereiten, dass generative KI-Systeme sie als Quelle nutzen können — das Gegenstück zu klassischem SEO, aber für KI-Assistenten wie ChatGPT, Gemini, Perplexity & Claude statt für Suchergebnislisten. Vereinfacht durchläuft eine KI drei Stufen, bevor sie ein Autohaus empfiehlt.

3 · Stufen bis zur Empfehlung
  1. 01

    Zugang

    Darf der KI-Crawler die Seite überhaupt abrufen? Viele Häuser sperren — oft unwissentlich — genau die Bots aus, die ChatGPT & Co. mit Wissen versorgen.

  2. 02

    Verständnis

    Liegen die Fakten maschinenlesbar vor? Adresse, Öffnungszeiten und Fahrzeuge müssen als strukturierte Daten vorliegen — nicht nur als Fließtext oder hinter JavaScript. Sonst rät die KI, oder lässt das Haus weg.

  3. 03

    Vertrauen

    Erkennt die KI das Haus als konsistente, real existierende Entität wieder — über Bewertungen, Karten, Verzeichnisse? Erst dann wird es empfohlen.

Der AARI bewertet 12 Dimensionen entlang genau dieser Logik — die elf Kern-Felder plus die Angebotsbreite (neu 2026) — und zeigt, wo ein Haus heute steht, wie es sich zur Branche verhält und welche Hebel den größten Unterschied machen.

Der Maßstab · 12 Dimensionen

Woraus sich der Score zusammensetzt.

Ein reproduzierbarer, gewichteter Maßstab — jede der 100 Gruppen wird identisch und deterministisch gemessen (11 Kern-Dimensionen plus die Angebotsbreite, neu 2026). Die Methodik ist transparent, die Kalibrierung — die exakten Gewichte — bleibt proprietär: gezeigt wird die Priorität je Dimension, nicht die Gewichtszahl, daneben der ungeschönte Branchenschnitt von 0 bis 10.

  • Sehr hoch Zugang
  • Sehr hoch Standort-Schema
  • Hoch Fahrzeug-Schema
  • Hoch Entität / sameAs
  • Hoch Inventar o. JS
  • Mittel FAQ
  • Mittel Semantik
  • Mittel Angebotsbreite
  • Niedrig Reviews
  • Niedrig URL-Hygiene
  • Niedrig robots / llms
  • Niedrig Performance
→ Alle 12 Mittelwerte als volle Heatmap im Report

Wofür wir geradestehen

Was wir messen — und was bewusst nicht.

Seriosität heißt auch, Grenzen klar zu benennen — und nichts zu behaupten, was sich nicht messen lässt.

Wir messen nur, was messbar ist

Harte, überprüfbare Fakten — die Grundvoraussetzung dafür, von KI-Systemen überhaupt gefunden zu werden. Immer derselbe deterministische Ablauf, ohne Einflussmöglichkeit: weder durch uns noch durch Dienstleister oder Börsenbetreiber.

„KI-Reichweite“ behaupten wir nicht

Wie oft ein Haus tatsächlich in KI-Antworten erscheint, hängt von Bezahlaccount, Anbieter, Modell, Anfragetyp und Endgerät ab — das wäre geraten, nicht gemessen. Solche Zahlen nennen wir bewusst nicht.

Überparteilich, ohne wirtschaftliches Interesse

Keine weitergehenden wirtschaftlichen Interessen an Börsen, Plattformen oder Tools. Der Maßstab existiert, bevor ein Haus zahlt; der Score fällt, wie er fällt.

Nächster Schritt

Vom Maßstab zur Standortbestimmung.

Sehen Sie das Verfahren im Detail — oder fordern Sie die Standortbestimmung für Ihr Haus an, am selben Maßstab wie die Top 100.