Für ChatGPT, Gemini, Perplexity & Claude ist Ihr Autohaus unsichtbarer, als Sie denken.

Wir messen harte, überprüfbare Fakten, die Grundvoraussetzung dafür sind, von KI-Systemen überhaupt gefunden zu werden — immer derselbe deterministische Ablauf, ohne Einflussmöglichkeit. Was wir NICHT behaupten: die tatsächliche „KI-Reichweite“. Wie oft ein Haus real in KI-Antworten erscheint, hängt von Bezahlaccount, Anbieter, Modell, Anfragetyp und Endgerät ab — das wäre geraten, nicht gemessen.

Nein. Verkauft wird die Benchmark-Messung gegen den Index — „wo stehe ich, am selben Maßstab wie die Top 100“ — nicht der Eintrag in eine Liste. Der Maßstab existiert, bevor ein Haus zahlt; der Score fällt, wie er fällt. Wir haben keine wirtschaftlichen Interessen an Börsen, Plattformen oder Tools.

Das Verfahren ist deterministisch und versioniert: dieselben 12 Dimensionen, derselbe Ablauf für alle Häuser; ein interner Wächter prüft bei jedem Build, dass Score und Readiness-Rang aus den Dimensionen reproduzierbar sind. Die Methodik ist transparent, die Kalibrierung (die exakten Gewichte) proprietär — ausgewiesen wird die Priorität je Dimension, nicht die Gewichtszahl.

Der Maßstab ist die unabhängig erhobene Vollerhebung der 100 umsatzstärksten Gruppen — eingefroren. Nur daraus kommen Schnitt, Median, Perzentile und Segmente. Ein einzeln gemessenes Haus wird gegen diesen Maßstab eingeordnet, verändert ihn aber nicht — sonst stiege der Branchenschnitt künstlich.

Die Auswahl umfasst die 100 umsatzstärksten deutschen Autohandelsgruppen — gemessen an der Umsatzstärke des Vorjahres (öffentliches Branchenranking). Diese Top 100 bilden die eingefrorene Referenz-Kohorte, gegen die jede Einzelmessung am selben Maßstab eingeordnet wird.